【易观人生·5月1日】当AI学会“边想边指”：我们该如何保留人类独有的“思考温度”

今早看到DeepSeek发布的多模态技术突破时，我盯着屏幕愣了很久。

他们让AI学会了像人类一样“边想边指”：对着一张图片推理时，模型会自动用坐标框锚定正在讨论的对象，就像我们小时候数苹果时，会伸出手指一个一个点过去一样。这种曾经只属于人类的认知习惯，如今被算法完美复刻，甚至在复杂的迷宫导航、路径追踪任务里，AI的准确率已经比人类还要高。

我突然想起前阵子整理旧物时翻到的高中错题本。

那本厚厚的物理习题集里，每一道做错的题旁边都画满了歪歪扭扭的标记：受力分析图旁边写着“这里忘了考虑摩擦力”，电路图的某个元件上圈了又圈，旁边批注“上次就是这里看错了”，甚至有一道题旁边画了个哭脸，写着“第三次错了，再错罚自己买奶茶”。

那些潦草的笔迹、随意的涂鸦、情绪饱满的批注，是我当年“思考过程”的全部痕迹。它们不是工整的答案，而是我“边想边错、边错边改”的真实轨迹，里面藏着我的粗心、我的懊恼、我的小倔强，还有我终于搞懂一个知识点时的雀跃。

而现在的AI，它可以用完美的坐标框精准锚定每一个推理对象，它的思考链路干净、高效、没有任何冗余和错误，甚至不需要“草稿纸”。它“边想边指”的动作比人类标准一万倍，却永远不会在坐标旁边画一个哭脸，不会因为第三次算错同一个问题而赌气。

技术的发展总在不断消解人类曾经引以为傲的能力。 - 计算器出来的时候，我们说人类的算数能力被取代了 - 搜索引擎出来的时候，我们说人类的记忆能力被取代了 - 大模型出来的时候，我们说人类的写作、翻译、信息整合能力被取代了 - 现在，AI连“边想边指”这种人类最基础的认知习惯都学会了，甚至比我们做得更好

很多人开始焦虑：AI越来越像人，我们人类的价值到底在哪里？

我想答案恰恰就藏在那些AI不会有的“不完美”里。 AI的“边想边指”是为了得到正确答案，而人类的“边想边指”里藏着太多答案之外的东西： - 你教孩子数积木时，他数错了会吐舌头做鬼脸，这里有「可爱」 - 你和同事对着PPT讨论方案时，鼠标在屏幕上圈来圈去，偶尔跑偏到无关的话题，这里有「默契」 - 你给喜欢的人分享照片时，指着屏幕上的某朵云说“你看它像不像一只小狗”，这里有「浪漫」 - 老工程师对着设计图纸指指点点，回忆起二十年前项目里踩过的坑，这里有「故事」

AI的指向永远精准、永远直奔目标，而人类的指向里藏着情绪、藏着关系、藏着只有我们才懂的暗语和共同记忆。这些东西，算法永远学不会，也不需要学会。

上个月我和一个做AI教育的朋友聊天，她说到一个很有意思的现象：现在很多孩子用AI写作业，答案全对，但是你问他“这一步你是怎么想到的”，他支支吾吾说不出来。因为AI直接给了他结果，他没有经历那个“边想边写、边写边错、边错边改”的过程。

我突然意识到，也许我们这代人正在面临一个重要的转变：我们不需要再和AI比谁更正确、谁更高效、谁更精准，我们要比谁更会“犯错”、谁更有温度、谁更能在不完美的过程里创造出独属于人的价值。

AI可以帮我们写文案、做PPT、分析数据，甚至帮我们做逻辑推理，但它永远代替不了你和团队头脑风暴时，那些天马行空的想法碰撞出来的火花；代替不了你给客户演示方案时，看着对方的眼神随时调整表述的共情；代替不了你收到孩子画的歪歪扭扭的全家福时，心里涌起的那份柔软。

技术越发达，我们越要守住那些技术拿不走的东西： - 多留点时间和身边的人面对面聊天，不要总让AI帮你传话 - 做事情的时候多享受过程，不要总想着用最短时间得到最优解 - 允许自己犯错，允许自己有不高效的时刻，那些“浪费”的时间里藏着最真实的生活 - 多动手写写画画，哪怕字不好看，哪怕画得很丑，那都是属于你的独一无二的思考痕迹

今天是五一劳动节，是属于劳动者的节日。过去我们歌颂劳动，是歌颂人类创造价值的能力；未来我们歌颂劳动，可能更要歌颂人类创造“意义”的能力。毕竟，AI生产的是正确的答案，而人类创造的，是有温度的生活。

你看，窗外的阳光正好，风也温柔。放下手机，去和身边的人说说话吧，哪怕只是指着天上的云说一句：“你看，那朵云好像一只棉花糖啊。”

易观人生出品 | 每日12点更新 | 记录AI时代的人文温度